脳神経マルチセルラバイオコンピューティング

マルチセルラ神経ダイナミクスのデータ解析基盤と情報処理モデル

A03,A04班の生物系から得られるカルシウムイメージングデータに対して、時空間次元縮約法などの解析法を適用し、生体の神経ネットワークおよびシナプスが持つダイナミクス、機能の特性を明らかにする (マルチセルラDNN/RNNモデル)。
同時に、A02班の培養系神経ネットワークで観測される特性を取り込んだ神経ネットワークの数理モデルを構築し、そのダイナミクスと情報処理の特性を解析する(マルチセルラ再構成)。
これら生物系、培養系、神経ネットワークの数理モデルから得られた知見を基に、効率的なハードウェア実装を念頭に置いた感覚運動学習制御モデルを構築し、センサー情報処理、アクチュエータ制御を含むロボット応用により、その実用性を明らかにする(マルチセルラバイオコンピューティング)。